LLMs y GenAI

Por qué los tokens, las ventanas de contexto, la idea del prompt como interfaz, y la salida estructurada/esquemas de herramientas son un modelo subyacente en lugar de detalles de API no relacionados: el modelo mental detrás de todas las demás páginas de esta sección.

Cómo pensar en prompts, tokens y modelos.

API de Mensajes, streaming y uso de herramientas en Python.

Completaciones de chat y abstracción de proveedores.

Carga, ejecución y generación con modelos abiertos.

Prompts del sistema, few-shot y patrones de prompts.

Generación y uso de embeddings de texto.

Fiabilidad, evaluación y seguridad.