Prácticas recomendadas de Flask
Mantén las aplicaciones Flask 3.1 testeables y seguras para producción.
Cómo usar esta lista
- Revísala durante las revisiones de diseño y antes de los despliegues a producción.
- Convierte los fallos repetidos en políticas automatizadas de CI siempre que sea posible.
- Vuelve a revisarla después de las actualizaciones menores del framework.
Estructura
- Usa el patrón de fábrica de aplicaciones y blueprints.
- Mantén las rutas ligeras; la lógica pertenece a los servicios.
- Evita las importaciones circulares con un paquete central.
HTTP
- Valida el JSON con Pydantic en el borde.
- Devuelve formas de JSON de error estables.
- Establece límites de tamaño del cuerpo en el proxy.
Estado
- Almacena datos por solicitud en
g, no en variables globales. - Configura las sesiones con flags de cookies seguras.
- No ejecutes SQLite con escrituras multi-proceso.
Operaciones
- Ejecuta detrás de Gunicorn con múltiples workers.
- Externaliza los secretos a variables de entorno.
- Añade comprobaciones de estado (health checks) y logs estructurados.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo debo adoptar las prácticas recomendadas de Flask?
Úsala cuando los patrones y los compromisos de esta página coincidan con tu API o límite de datos.
¿Cuál es el principal error de producción con las prácticas recomendadas de Flask?
Omitir la validación, los tiempos de espera o los contratos de error explícitos en el borde HTTP.
¿Cómo pruebo las prácticas recomendadas de Flask?
Usa el cliente de prueba del framework, anula las dependencias y verifica el estado más la forma del JSON.
¿Funcionan las prácticas recomendadas de Flask con Python 3.14?
Sí, los ejemplos se dirigen a Python 3.14 con versiones de framework fijadas del pie de página de la pila.
¿Cómo se relacionan las prácticas recomendadas de Flask con Pydantic 2?
Valida y serializa en los límites; mantén los servicios funcionando con objetos de dominio tipados.
¿Sincronizado o asíncrono?
Prefiere rutas asíncronas cuando las E/S dominan; mantén el trabajo de CPU pequeño o descárgalo a workers.
¿Dónde debe residir la lógica de negocio?
Handlers ligeros; los servicios poseen las reglas; los repositorios poseen las consultas.
¿Cómo documento las APIs?
Publica documentación OpenAPI o de esquema que coincida con los modelos de respuesta en el código.
¿Cómo manejo el versionado?
Versionado explícito de URL o encabezado con ventanas de deprecación; evita roturas silenciosas.
¿Qué debo leer a continuación?
Sigue los enlaces Relacionados para la siguiente capa de profundidad en esta sección.
¿Cómo me mantengo seguro?
Autentica a los llamadores, autoriza por recurso, limita la tasa y nunca registres secretos.
¿Primer paso para el rendimiento?
Mide la latencia de la base de datos y de los sistemas externos antes de cambiar de framework.
Relacionado
- Conceptos básicos de Flask - Rutas y solicitudes
- Fábricas de aplicaciones y Blueprints - Estructura
- Construcción de APIs REST - Puntos finales JSON
- Despliegue de Flask - Producción WSGI
Versiones de la pila: Esta página fue escrita para Python 3.14.0 (estable 3.14, mantenimiento 3.13), FastAPI 0.115+, Django 5.2, Flask 3.1, Pydantic 2, PyTorch 2.6+, pandas 2.2+, Polars 1.x, ruff 0.9+, y uv 0.6+.