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El modelo mental subyacente a cada pipeline de datos: lotes vs. streaming como una compensación entre latencia y completitud, DAGs como grafos de dependencia en lugar de orden de ejecución, y por qué la idempotencia es lo que hace que los reintentos y los backfills sean seguros: el modelo detrás de cada una de las otras páginas de esta sección.
Procesos por lotes vs. streaming y el ciclo de vida de las canalizaciones.
Transformaciones y el flujo de trabajo de ingeniería analítica.
Comprobaciones de Great Expectations y Pandera.
Pipelines comprobables, observables y reproducibles.