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Por que a resposta a incidentes e a depuração otimizam para objetivos diferentes, e o modelo de sinal em camadas - infra, processo, aplicação, negócio - que a depuração disciplinada de Python percorre sob pressão de tempo.
diagnosticando problemas que você não consegue reproduzir localmente: logs, traces distribuídos, py-spy e inspeção ao vivo.
alertas, testes de regressão e checklists de prevenção.
Rotações sustentáveis, higiene de alertas e redução da fadiga de pager.