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O modelo mental por trás de cada pipeline de dados - batch vs. streaming como um trade-off de latência/completude, DAGs como grafos de dependência em vez de ordem de execução, e por que a idempotência é o que torna retries e backfills seguros - o modelo por trás de todas as outras páginas desta seção.
Batch vs. streaming e o ciclo de vida do pipeline.
Transformações e o fluxo de trabalho de engenharia de análise.
Verificações com Great Expectations e Pandera.
Pipelines testáveis, observáveis e reproduzíveis.