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Por que Python tem tantas ferramentas de concorrência em vez de uma - threads, processos, subinterpreters e builds free-threaded são pontos diferentes em um único espectro de quanta memória é compartilhada e o que a protege - o modelo mental por trás de todas as outras páginas desta seção.
Concorrência vs. paralelismo e como escolher a ferramenta certa.
Processos, memória compartilhada e trabalho vinculado à CPU.
`ThreadPoolExecutor`/`ProcessPoolExecutor` e `map`/`submit`.
`queue.Queue`, pipelines, e coordenação.
Um checklist de decisão: I/O-bound vs CPU-bound vs misto.
Evitando corridas de dados, deadlocks e estado mutável compartilhado.
A single-page roundup of every highlight bullet from the 10 pages in the Concurrency section, grouped by source page so you can scan all 58 takeaways without opening each article individually.